Google代理商与你推荐怎么样Elex, 游族，这类游戏先锋如何玩推广？_谷歌推广

现在，移动游戏依旧是全球占比最大，增速最快的游戏细分范围：2017年全球移动游戏收入为504亿USD;预计到2020年，全球移动游戏收入将达到723亿USD因此，国外市场是一块值得中国游戏开发者大力探索，并且具备广阔增长空间的市场。Google推广

对各位游戏厂家来讲，最关注的就是如何找到玩家，不只数目多，更要紧的是优质玩家。优质玩家代表着更好的留存率，也会给游戏将来带来更好的变现空间。但茫茫人海中，万千游戏中，你的优质玩家，到底栖身什么地方？这个问题在Google机器学习技术前，就迎刃而解了。

想知道其中奥秘吗？本期深入采访了两家游戏公司，给你第一手的实用技能。

提升7倍付成本户，你没听错

说起Elex，肯定是中国网络企业国际化过程的标杆，创立于2008年，通过5年的进步，多款备受瞩目的游戏发布，获得40多个国家5000多万用户的喜欢，这家社交游戏公司，在变幻莫测的游戏界内，就是一颗璀璨的明星。

迅速增长期后挑战到来

2015年“列王的纷争”上线后表现卓越，在多个国家连创佳绩，多区域谷歌 Play上登顶。然而，经过前2年的飞速发展，到2017年，游戏的广告投放渐渐遇见瓶颈，主要表现为获得新的，高价值用户愈加困难。

这也是不少手机游戏面临的常见性问题：。新品的生命周期只有2 - 3年，飞速发展后用户增长就困难了尤其是付费多，留存好的高价值用户的获得大家都知道，移动游戏的付费模式较为零散，不同时间段或不同入口，从大量信息里，想剖析出顾客的心思，如大海捞针。

机器学习创造新增长

有了机器学习，问题就容易多了。Google通过对游戏内付费玩家信息，行为模式进行分析和提炼，剖析出玩家喜欢什么，什么时间点更容易互动，哪种活动更容易参与，付费的途径和特点，通过剖析预测出什么玩家更容易在游戏内付费，并且付费多，将这类特点传输给UAC，就妥妥地找到了潜在付费玩家。这个过程即快又准确，“列王的纷争“因此愈加成为了玩家们的宠儿。

谷歌小知识：

通用应用广告系列，是Google为移动应用推出的一种广告系列，广告主仅需添加一些基础素材，进行一些基础设置，便可由UAC自动设计面向各种广告互联网，投放多种格式的广告.UAC和机器学习技术完美结合，帮助移动应用获得高质量顾客，数倍提高收入。

找到这类用户，也需要制作吸引他们的素材，让玩家产生兴趣融入进去.Elex也花了不少心思，沿用和游戏一致的中世纪写实画风，一秒把玩家拉入群雄逐鹿的动荡年代。

“列王的纷争”投放在YouTube的上的15秒广告

机器学习和UAC的完美碰撞，给ELEX带来可喜的推广成效。

“

机器学习在游戏推广中很有效，帮助大家更精确地获得了高价值的用户。

”

- 高斌，“列王的纷争”高级投放总监

机器学习，让ROI无所不狂

不管你是否知道游族互联网，你肯定听说过红极一时的“女神网盟”，“狂暴之翼”，“少年三国志”，游族互联网制作了几十款盛行亚洲甚至全球的游戏，以宏大剧情，极致美感场景，热血竞技，让玩家热血沸腾，游族互联网于2009年年创立，近十年来在游戏圈里快速成长，现在已经是屹立国际舞台的知名游戏公司。游族互联网见证了中国游戏品牌从零到一的成长史，即便一直身列行业前茅，他们也一直关注新技术和数据化营销，想尝试新技术来发展市场。

热卖游戏同样面临严酷角逐

游戏“狂暴之翼”在2016年底上线，并且在全球进行了广告投放，获得了很好的成效。海外玩家很喜欢“狂暴之翼”游戏荣获2017年年最好ARPG类手机游戏称号。不过，这种游戏的途径角逐非常激烈，获得用户的本钱愈加高，用传统的广告方法，总是就算找来了新顾客，也很难判断这个顾客是否会在游戏内付费，是否高价值用户。

精确预测找对用户

“狂暴之翼”期望可以将推广资源集中在高价值用户的获得上，提高我们的ROI。针对游族的需要，Google与游族合作打造了一套机器学习系统，这套系统可以自动剖析和学习过往玩家的行为信息，如在游戏中玩了多久，一天内是不是可以玩到某一个级别，有没开宝箱，完成小白任务，通过大量信息的剖析，可以准确地从玩家里预测出哪个是潜在优质玩家，集中广告资源对他们进行推广和互动。

为了吸引这类玩家，游族也依据他们的爱好，创作了画面精美，人物栩栩如生的宣传视频，真的做到了把推广和玩家行为结合，更容易的虏获了玩家的心。

“狂暴之翼”投放在YouTube的上的30秒广告

不论是ELEX还是游族，他们的移动游戏在国外屡获佳绩，来自于机器学习和UAC的巧妙结合，那机器学习和UAC怎么样结合呢？在这个运用中，机器学习承担剖析玩家信息行为，学习过往经验，从而打造高准确度的预测模型的角色，有了预测标准后，这类标准就能自动输入UAC中，定位这类潜在用户，给他们展示符合心意的广告，让用户玩不停，买不停。