监控Google Ads系列实验

开始运行实验后，你最好认识一下怎么样监控实验的成效。通过比较实验的成效与原始广告系列的成效，你可以明智地决定是结束实验，将实验应用到原始广告系列，还是依据实验制作新广告系列。

本文将介绍怎么样监控和知道实验的成效。

查询实验的成效

登录你的 谷歌广告 帐号。

找到并点击你要知道成效的实验。

在顶部，你会看到一份统计信息摘要。

统计信息摘要显示些什么

成效对比：显示的是将实验在什么日期的成效与原始广告系列进行对比。此处只显示介于实验开始日期和结束日期之间且在你为下表选择的日期范围之内的全天日期。假如没有重叠，则“成效对比”日期范围为实验开始日期和结束日期之间的全天日期。

默认状况下，你会看到点击次数、点击率、成本、展示次数和所有转化次数等成效数据，不过你可以通过点击指标名字旁边的向下箭头来选择要查询的成效指标。

你可以从下列各项中进行选择：

点击次数

点击率

成本

平均每次点击成本

展示次数

所有转化次数

实际转化的比例

转化次数

每次转化成本

浏览型转化次数

每一个指标名字下方的第一行显示的是实验的该指标数据。比如，假如你在“点击次数”下方看到 4K，这意味着你的实验的广告从开始投放以来已经获得 4000 次点击。

第二行显示的是实验和广告系列之间的成效差异估算值。

第一个值表示的是，你的实验在该指标方面与原始广告系列相比的成效差异。比如，假如你看到点击次数 +10％，则估计你的实验获得的点击次数比原始广告系列多 10％。假如原始广告系列和/或实验尚未采集到足够的可用数据，你会看到“--”。

第二个值表示的是 95％ 置信区间。在本文所述状况中，是指实验和原始广告系列之间可能存在的成效差值的可能范围。比如，假如你看到 [+8%, +12%]，这意味着与广告系列相比，实验的成效提高幅度介于 8% 至 12% 之间。假如原始广告系列和/或实验尚未采集到足够的可用数据，你会看到“--”。

假如你的结果具备统计意义，你还会看到一个蓝色星号。

将光标指向第二行，可以更详细地知道你所看到的内容。你将可以查询以下信息：

统计意义：你将看到你的数据是不是具备统计意义。

具备显著的统计意义：这意味着你的 p 值小于或等于 5％。换句话说，你的数据可能并不是由偶然原因致使，假如将实验转换为广告系列，则该实验获得相似结果的可能性较大。

没显著的统计意义：这意味着你的 p 值大于或等于 5％。下面列出了你的数据被觉得没显著统计意义的部分可能缘由。

实验运行时间不够长。

广告系列获得的流量不够多。

流量分配比率过小，实验未能获得足够多的流量。

你所做的更改未产生具备统计意义的成效差异。

无论你的数据是不是显示出显著的统计意义，你都会看到如下说明成效数据由偶然原因致使的可能性水平的讲解内容：“因为存在随机原因，有 0.2%的可能性会获得这种成效。p 值越小，结果的显著性就越高。”

置信区间：你还会看到有关成效差异置信区间的更多详细情况，并伴如下讲解内容：“你的实验有 95% 的可能性会产生以下结果：与原始广告系列相比，此指标有 +10％ 至 +20％ 的差异”。最后，你将会看到实验和原始广告系列的该指标实质数据。

最后，你将会看到实验和原始广告系列的该指标实质数据。

你可以在统计信息摘要中干什么

在统计信息摘要中，你可以用指标旁边的下拉菜单更改你看到的指标。

要查询实验中广告组的统计信息摘要，请在下面的表格中点击相应的广告组。